随着城市化快速推进和极端气候频发，城市内涝积水问题日益严重。内涝积水监测识别是后续开展内涝防灾减灾工作的重要支撑。面向各级气象、交通、水利、市政、防洪、城市应急管理等部门以及相关科研机构，基于深度学习技术的目标检测方法提供内涝积水场景分类、涉水识别、积水边界识别和面积提取、内涝深度识别等功能，为各地城市内涝监测预警和应急管理提供重要工具。

1、内涝积水场景分类

实时获取各视频站点的图像信息,提取场景特征数据输入最优场景分类模型，获取内涝积水场景类型，包括平地道路、下凹立交桥、广场和住宅周边等。

2、涉水物和涉水活动识别

提供对城市内涝积水中涉水物以及相关涉水活动进行识别判定功能。

3、城市内涝积水边界识别与面积提取

提供区域内涝积水边界识别功能，支持基于视频监控的积水面积提取与查询。

4、城市内涝积水深度识别

提供城市内涝积水深度判别与获取功能。

1、快速识别，实时更新城市内涝积水信息

2、算法优化，提供高精度积水边界与水深

3、应用兼容，实现不同业务平台精准对接

/