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大坝安全分析评价模型

为落实数字化改革和“补短板、强监管”的政策,更好地服务水库大坝安全分析评价业务,构建大坝安全分析评价模型,基于大坝安全监测历史数据和环境量数据,采用数据统计分析方法,建立回归分析的统计预测模型,并通过多种指标进行单点评价和综合评价,助力水库大坝安全分析评价,保障水库工程安全。

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为落实数字化改革和“补短板、强监管”的政策,更好地服务水库大坝安全分析评价业务,构建大坝安全分析评价模型,基于大坝安全监测历史数据和环境量数据,采用数据统计分析方法,建立回归分析的统计预测模型,并通过多种指标进行单点评价和综合评价,助力水库大坝安全分析评价,保障水库工程安全。


1、数学统计模型:采用逐步回归分析方法,从大量可供选择的变量中选取最重要的变量,建立回归分析的统计预测模型。

2多指标单点评价:从历史极值、监控指标、统计模型、变化速率四个方面进行单点评价。

3自动综合评价:对测点按照三类权重,基于单点评价进行综合评价打分,分析水库大坝安全状态。


1、多维指标评价,科学全面。

2、量化评价打分,直观清晰

3、智能分析预警,高效安全


亭下水库大坝安全分析评价系统2022年建设以来,经过运行与完善服务于亭下水库工程科日常大坝相关业务应用,对195个测点进行智能化管理与分析评价,包含综合展示、数据分析、统计模型、安全评价、预警管理、报表统计、分析简报等在线业务实现大坝监测-分析-评价-预警-处置全流程业务向自动化、智能化的全面转化。